فصل اول:آشنایی با نرم افزار SPSS
نصب نرم افزار, اجرا و راه اندازی نرم افزار
رابط کاربر نرم افزار
کار با دیالوگ باکس های نرم افزار
فصل دوم: فایل های داده و کار با آنها
انواع داده ها
باز کردن فایل داده
نمایش اطلاعات هر فایل
ذخیره سازی فایل های داده
گرفتن خروجی به صورت فایل های دیتا
فصل سوم: وارد کردن و ویرایش داده ها
آشنایی با Data Editor
کار با Data View
کار با Variable view
وارد کردن داده ها
ویرایش داده ها
پیدا کردن داده ها یا متغیرها
جایگزین کردن داده ها
تغییر وضعیت Data View
چاپ کردن اطلاعات درون Data View
فصل چهارم: کار با چند منبع داده
مزایای کار با چند منبع داده مختلف
باز کردن چند منبع داده به صورت همزمان
انتقال اطلاعات بین 2 منبع داده مختلف
تغییر نام منابع داده
فصل پنجم: آماده سازی داده ها
چرا آماده سازی داده ها اهمیت دارد
ویژگی های متغییر ها
کپی کردن اطلاعات مربوط به متغییر ها بین فایل های داده
تشخیص مورد های تکراری
انتخاب و دسته بندی داده ها بر اساس مقدار متغیر ها
فصل ششم: تغییر داده ها و مقادیر
تغییر داده ها بر چه اساس انجام می شود
تعریف متغیر های محاسباتی
ایجاد اعداد تصادفی
شمارش مغادیر در بین متغیر ها در یک مورد
Recode کردن داده ها
درجه بندی داده ها
تبدیل و تغییر داده ها از نوع زمان
فصل هفتم: کنترل ساختار داده ها
چه امکاناتی برای کنترل ساختار داده ها در اختیار دارید
مرتب سازی داده ها در فایل
مرتب سازی متغیرها
ترکیب چند فایل در هم
تقسیم فایل های داده بر اساس مقادیر متغیر ها
انتخاب کیس های خاص از درون کیس های موجود
تغییر ساختار بنیادی داده های یک فایل
فصل هشتم: کار با خروجی نرم افزار
نمای کلی پنجره Viewer
پنهای کردن بخش یا تمامی آیتم ها درون viewer
انتقال حذف و یا کپی آیتم ها Viewer
تغییر چیدمان خروجی ها
تغییر ظاهر پنل Outline
اضافه کردن عنوان ها یا نوشته ها به خروجی جاری
جستجو یا جایگزینی یک آیتم
انتقال آیتم ها به نرم افزار های دیگر
گرفتن خروجی از محتوای viewer در قالب های مختلف
چاپ محتوای Viewer
ذخیره سازی محتوای Viewer
فصل نهم: کار با جدول ها در خروجی
جدول ها یا Pivot ها
فعال سازی یک جدول و نوار ابزار های کار با جداول
جابجا کردن ردیف ها یا ستون
لایه بندی قسمت های مختلف یک جدول
مخفی کردن یا نمایش دادن آیتم ها
تنظیم ظاهر یک جدول
تنظیم ساختار کلی جدول
تنظیم تک تک سلول های یک جدول
تعریف عنوان ها یا پا ورقی ها
تغییر اندازه ستون ها و سلول ها
کار با خطوط مخفی جداول
انتخاب یک جدول سطر یا ستون
چاپ جدول ها
رسم نمودارها از روی جداول
فصل دهم: کار با Syntax ها
Syntax چیست
ایجاد Syntax ها
نوشتن خطوط دستوری
استفاده از Output box
اجرای Syntax ها
فصل یازدهم: آنالیز داده ها وگزارش گیری
جدول فراوانی
آنالیزتوضیحی Descriptive
آنالیز Explorer
استفاده از Crosstabs در آنالیز
تهیه خلاصه وضعیت با استفاده از دستور Case Summarize
گزارشReport Summarize in Rows
گزارشReport Summarize in Colum
فصل دوازدهم: انواع میانگین ها
Means
آزمون های T
تحلیل های واریانس یک طرفه
فصل سیزدهم: تحلیل های رابطه و همراهی بین متغیر ها
تحلیل یک متغیره
تحلیل چند متغیره
تحلیل روابط همراهی دو متغیر
بررسی آنالیز Partial
تحلیلDistance
فصل چهاردهم: رگرسیون هاو آشنایی با نمودار
رگرسیون خطی
رگرسیون منحنی
انواع نمودارها
کار با chart Builder
تنظیم ظاهر نمودار ها
«اس پی اس اس» از جملهٔ نرم افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم افزار هستند.
اس‌پی‌اس‌اس نام یک نرم افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. «اس‌پی‌اس‌اس» مخفف Sciences Statistical Package for the Social «بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی» است. پس از خریداری شدن شرکت سازنده این نرم افزار توسط IBM در ۲۸ جولای ۲۰۰۹ این نرم افزار با نام PASW که مخفف Predictive Analytics SoftWare است منتشر شد. اما در نسخه ۱۹ دوباره نام SPSS Statistics را اختیار کرد.
نخستین نسخهٔ این نرم افزار در سال ۱۹۶۸ پس از تاسیس «نرمن نی» منتشر شد، که سپس به یک کارشناس ارشد علوم سیاسی در در دانشگاه استانفورد، و اکنون استاد محقق در دانشکدهٔ علوم سیاسی دانشگاه استانفورد و استاد بازنشستهٔ علوم سیاسی در دانشگاه شیکاگو بوده‌است.
آماری که نرم افزار پایه شامل می‌شود:
- آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی
- آمار دومتغیری: میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون‌های غیرپارامتری
- پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی
- پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکننده
در تحلیل داده ها با استفاده از اس‌پی‌اس‌اس، سه مرحلهٔ اساسی وجود دارد. نخست باید داده‌های خام را وارد کنید و آنها را در یک پرونده ذخیره نمایید. دوم باید تحلیل مورد نیاز را برگزینید و آن را مشخص کنید. سوم برونداد را وارسی کنید.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
وب سایت:
آمار مطالب
آمار بازدید
